sampling-based motion planning
https://scrapbox.io/files/653e830871225b001b35972a.png
collision detectionをブラックボックスとして扱い、geometric modelとプランニングを分離する。問題が解けるかどうか弱い保証しかない。
resolution completeness 解があれば有限の時間で解を見つけるが、解がないときは無限に計算する。
RRTs rapidly exploring random trees
RDTs rapidly eploring dense trees
metri space 距離が定義されている空間
Lp距離 $ \rho(x,x') = (\sum_{i=1}^n |x_i -x'_i|^p)^{1/p}
厳密な距離計算が難しいときは、pseudometricsが使われる。
probabilistic completeness もし解が存在するなら、サンプリングの回数を無限に増やせばその解を見つける
#planning_algorithms
#ompl