sampling-based motion planning
https://scrapbox.io/files/653e830871225b001b35972a.png
collision detection
をブラックボックスとして扱い、geometric modelとプランニングを分離する。問題が解けるかどうか弱い保証しかない。
resolution completeness
解があれば有限の時間で解を見つけるが、解がないときは無限に計算する。
RRTs
rapidly exploring random trees
RDTs
rapidly eploring dense trees
metri space
距離が定義されている空間
Lp距離
$ \rho(x,x') = (\sum_{i=1}^n |x_i -x'_i|^p)^{1/p}
厳密な距離計算が難しいときは、
pseudometrics
が使われる。
probabilistic completeness
もし解が存在するなら、サンプリングの回数を無限に増やせばその解を見つける
#planning_algorithms
#ompl